Обезбедите робусне системе за прикупљање података, праћење и извештавање. Овај одељак покрива дизајн регистра и усклађеност са прописима о заштити података.
Докази показују:
- Потребно је свеобухватно прикупљање података: програми скрининга захтевају различите типове података, укључујући демографске податке пацијената, историју пушења, резултате снимања и исходе праћења. Ови подаци подржавају утврђивање подобности, праћење и евалуацију. ( Мрежа за политику рака плућа ).
- Интеграција са електронским здравственим картонима (ЕЗК) је корисна: интегрисање података скрининга у ЕЗК олакшава беспрекорно праћење информација о пацијенту и побољшава координацију неге. Међутим, постоје изазови у прецизном документовању историје пушења и обезбеђивању интероперабилности између система (
CHEST
, 2020).
- Складишта података могу се користити за праћење учинка: централизована складишта података омогућавају систематско прикупљање и анализу података о скринингу у различитим регионима. Овај приступ подржава праћење учинка програма и идентификацију разлика, као што су оне повезане са социоекономским статусом (
Европски часопис за јавно здравље
, 2025).
- Потребна је стандардизација индикатора: развој и усвајање заједничког скупа индикатора омогућава доследну процену учинка и поређење различитих програма скрининга, олакшавајући напоре за побољшање квалитета. (
Европски часопис за јавно здравље
, 2025).
- Оквири управљања и евалуације: имплементација робусних структура управљања и оквира евалуације обезбеђује одговорност и континуирано унапређење програма скрининга. Ово укључује дефинисање улога, одговорности и процеса за управљање подацима и процену програма. ( Мрежа за политику рака плућа ).
Корисни ресурси:
Мрежа за политику рака плућа: Врсте података и захтеви (PDF).