Zapewnienie solidnych systemów gromadzenia, monitorowania i raportowania danych. Ta sekcja obejmuje projektowanie rejestrów i zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych.
Dowody wskazują:
- Potrzebne jest kompleksowe gromadzenie danych: programy badań przesiewowych wymagają różnych rodzajów danych, w tym danych demograficznych pacjentów, historii palenia tytoniu, wyników badań obrazowych i wyników badań kontrolnych. Dane te pomagają w określaniu kwalifikowalności, monitorowaniu i ocenie.(Lung Cancer Policy Network).
- Integracja z elektroniczną dokumentacją medyczną (EHR) jest przydatna: integracja danych z badań przesiewowych z EHR ułatwia płynne śledzenie informacji o pacjencie i poprawia koordynację opieki. Istnieją jednak wyzwania związane z dokładnym dokumentowaniem historii palenia i zapewnieniem interoperacyjności między systemami. (
CHEST
, 2020).
- Hurtownie danych mogą być wykorzystywane do monitorowania wyników: scentralizowane hurtownie danych umożliwiają systematyczne gromadzenie i analizę danych dotyczących badań przesiewowych w różnych regionach. Takie podejście wspiera monitorowanie wyników programu i identyfikację rozbieżności, takich jak te związane ze statusem społeczno-ekonomicznym. (
European Journal of Public Health
, 2025).
- Potrzebna jest standaryzacja wskaźników: opracowanie i przyjęcie wspólnego zestawu wskaźników pozwala na spójną ocenę wyników i porównanie różnych programów badań przesiewowych, ułatwiając wysiłki na rzecz poprawy jakości. (
European Journal of Public Health
, 2025).
- Ramy zarządzania i oceny: wdrożenie solidnych struktur zarządzania i ram oceny zapewnia odpowiedzialność i ciągłe doskonalenie programów badań przesiewowych. Obejmuje to określenie ról, obowiązków i procesów zarządzania danymi i oceny programu.(Lung Cancer Policy Network).
Przydatne zasoby:
Sieć polityki dotyczącej raka płuca: Rodzaje danych i wymagania (PDF).